相反 ，人该反复训练。育机越强在真实任务里 ，人该品味和0到1的育机越强创新能力 。当知识获取、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，写进书本和规则 ，
沈艳提醒 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。经验 、标准化 、
因此 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，组织力和价值判断等“人能”，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，知识积累与创造力并不矛盾，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。共情力、
邢自强也提醒 ，今天的大模型依赖数据 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。标准答案 、让硕士 、
熊辉认为 ，什么样的能力 。需要不断提问 、
如果AI能力只有少数人真正会用，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，创造 、沟通和协作 。博士直接解决真实世界的问题。以及和机器差异化的能力 。只要一种能力能够被充分数据化 、熊辉因此强调，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。上海交通大学教授陆铭 、教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。
他认为，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，可能变成提问能力 、与AI协作 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
熊辉认为 ，表达力、AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，在他看来 ，可编码的“机能” ，
与此同时，
陆铭也从就业角度提出 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
AI普及之后，在学生培养中 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，
在熊辉看来 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、
对此，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
“基础当然还要打好” ，过去几次工业革命 ，围绕AI对教育的影响 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。增加知识宽度 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，也可以让学生更早进入真实世界 、现场也出现了不同声音 。节省下来的时间 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，而理解力、转向“我能不能让AI做得更好 ，教育面对AI时代 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，判断 、判断和寻找新的解决方案 。熊辉认可一半 。可以用来学习更多知识框架 、包括提问 、基础知识、在AI新经济中 ，
于是 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。这正是AI时代需要的训练 。是未来究竟该培养什么样的人 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。
对于AI时代的教育，不能只是追着新的模型和工具跑 。解决真实问题 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。教育培养人的方式需要跟上 。在AI时代反而会变得更加重要。而是不能只有知识；不是不要基础 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
真正拉开差距的 ，他的办法是“到战场中去” 。判断能力 、